{"id":4806,"date":"2023-09-22T17:45:24","date_gmt":"2023-09-22T17:45:24","guid":{"rendered":"https:\/\/ornoirafrica.com\/?p=4806"},"modified":"2023-09-22T17:47:17","modified_gmt":"2023-09-22T17:47:17","slug":"lia-dans-le-petrole-et-le-gaz-une-pente-moins-glissante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ornoir.africa\/en\/lia-dans-le-petrole-et-le-gaz-une-pente-moins-glissante\/","title":{"rendered":"L\u2019IA dans le p\u00e9trole et le gaz : une pente moins glissante"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est devenue l\u2019une des technologies les plus prometteuses en mati\u00e8re de num\u00e9risation de l\u2019industrie p\u00e9troli\u00e8re et gazi\u00e8re.\u00a0L\u2019IA peut faciliter les mod\u00e8les de maintenance pr\u00e9dictive et la rationalisation op\u00e9rationnelle et a des applications dans la d\u00e9couverte, la gestion et la vente de nouveaux hydrocarbures.\u00a0Introduire de la stabilit\u00e9 dans un march\u00e9 intrins\u00e8quement volatil peut conduire \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision, \u00e0 une r\u00e9duction des co\u00fbts et \u00e0 une efficacit\u00e9 accrue.<\/p>\n<p>La question est de savoir comment une main-d\u2019\u0153uvre vieillissante, une infrastructure vieille de dix ans et des processus obsol\u00e8tes int\u00e8grent cette technologie en \u00e9volution rapide.<\/p>\n<h2 id=\"h-upstream\" class=\"wp-block-heading\">En amont<\/h2>\n<p>Le d\u00e9fi fondamental auquel sont confront\u00e9es les op\u00e9rations en amont est l\u2019incertitude et les risques associ\u00e9s \u00e0 l\u2019exploration, au forage et \u00e0 la gestion des r\u00e9servoirs.\u00a0La d\u00e9couverte de r\u00e9serves p\u00e9troli\u00e8res et gazi\u00e8res commercialement viables n\u00e9cessite des investissements importants dans les activit\u00e9s d\u2019exploration, sans aucune garantie de d\u00e9couvrir des r\u00e9serves \u00e9conomiquement r\u00e9cup\u00e9rables.\u00a0M\u00eame si des r\u00e9serves viables de p\u00e9trole et de gaz sont d\u00e9couvertes, il est crucial de comprendre les caract\u00e9ristiques du r\u00e9servoir, telles que la taille, la perm\u00e9abilit\u00e9 et la pression, pour optimiser les taux de production.<\/p>\n<p>L\u2019IA est un outil cl\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer et optimiser l\u2019exploration, le forage et l\u2019extraction de nouveaux hydrocarbures.\u00a0Les am\u00e9liorations ult\u00e9rieures peuvent r\u00e9duire le temps pass\u00e9 sur site, r\u00e9duisant ainsi le risque de blessure, en particulier en mer.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Exploration<\/strong>\u00a0: L&rsquo;IA a consid\u00e9rablement r\u00e9duit le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l&rsquo;exploration des r\u00e9servoirs et au traitement des donn\u00e9es d&rsquo;imagerie 3D acquises lors d&rsquo;\u00e9tudes p\u00e9trophysiques et g\u00e9ophysiques et de relev\u00e9s sismiques.\u00a0De plus, l\u2019interpr\u00e9tation d\u2019images 3D (cubes sismiques) par des experts, qui prenait auparavant plus d\u2019un an pour obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis, a \u00e9t\u00e9 acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 des techniques modernes de reconnaissance de formes bas\u00e9es sur l\u2019apprentissage profond.\u00a0En mai 2023,\u00a0Shell\u00a0a annonc\u00e9 une collaboration avec SparkCognition pour d\u00e9ployer une IA g\u00e9n\u00e9rative qui n\u00e9cessite aussi peu que 1 % du nombre habituel de tirs sismiques requis pour produire des images souterraines de haute qualit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Forage<\/strong>\u00a0: Une fois l\u2019IA utilis\u00e9e pour analyser l\u2019imagerie sismique, les ing\u00e9nieurs peuvent choisir un chemin appropri\u00e9 pour le forage.\u00a0Les algorithmes d&rsquo;IA mettent \u00e0 jour la trajectoire de direction d&rsquo;une foreuse et \u00e9valuent les conditions d&rsquo;un foret pour \u00e9viter des dommages potentiels, conduisant ainsi \u00e0 un forage souterrain plus efficace \u00e0 moindre co\u00fbt.\u00a0Par exemple,\u00a0Equinor\u00a0exploite actuellement un projet appel\u00e9 Artificial Intelligence Maturation (AIM) qui g\u00e9n\u00e8re automatiquement des chemins de puits.<\/li>\n<li><strong>Extraction<\/strong>\u00a0: l&rsquo;IA peut analyser les donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 partir d&rsquo;\u00e9quipements d&rsquo;extraction sp\u00e9cialis\u00e9s tels que des pompes, des tuyaux et des r\u00e9servoirs pour maintenir et surveiller le processus d&rsquo;extraction.\u00a0Les syst\u00e8mes de maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9s sur l&rsquo;IA d\u00e9tectent les fissures et pr\u00e9viennent les fuites, augmentant ainsi l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;extraction.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Milieu du secteur<\/h2>\n<p>Les entreprises du secteur interm\u00e9diaire sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis pour transporter, stocker et distribuer des produits p\u00e9troliers et gaziers via un r\u00e9seau de pipelines et de terminaux.\u00a0Le besoin continu d\u2019entretenir les infrastructures et la menace croissante de consolidation industrielle exercent une pression importante sur les co\u00fbts et les marges b\u00e9n\u00e9ficiaires.<\/p>\n<p>Il s\u2019ensuit naturellement que les entreprises du secteur interm\u00e9diaire se concentrent sur le d\u00e9ploiement de l\u2019IA via la maintenance pr\u00e9dictive.\u00a0Dans le pass\u00e9, les capteurs conventionnels ne pouvaient d\u00e9tecter que la pression, la vitesse et la temp\u00e9rature \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur d\u2019un r\u00e9cipient de stockage.\u00a0Gr\u00e2ce aux outils de d\u00e9tection bas\u00e9s sur l&rsquo;IA, les op\u00e9rateurs peuvent d\u00e9sormais utiliser ces donn\u00e9es pour pr\u00e9dire le niveau de corrosion r\u00e9sultant d&rsquo;une utilisation op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>La transition \u00e9nerg\u00e9tique a mis la pression sur les entreprises du secteur interm\u00e9diaire pour qu\u2019elles trouvent leur place dans le futur mix \u00e9nerg\u00e9tique.\u00a0En r\u00e9ponse, l\u2019IA est utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer le processus de s\u00e9questration du carbone.\u00a0NVIDIA\u00a0a utilis\u00e9 l&rsquo;IA pour \u00e9valuer rapidement les sites de s\u00e9questration et sugg\u00e9rer des taux et des volumes d&rsquo;injection.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">En aval<\/h2>\n<p>Les entreprises du secteur aval sont fondamentalement ax\u00e9es sur la marge, ce qui indique qu\u2019elles profitent de l\u2019\u00e9cart entre ce qu\u2019elles paient pour acheter des mati\u00e8res premi\u00e8res telles que le p\u00e9trole brut et le prix auquel elles vendent des produits raffin\u00e9s ou des produits p\u00e9trochimiques de plus grande valeur.<\/p>\n<p>L\u2019IA peut optimiser chaque \u00e9tape du processus de production, ce qui entra\u00eene une production plus \u00e9lev\u00e9e, une r\u00e9duction des d\u00e9chets et une rentabilit\u00e9 accrue.\u00a0Les mod\u00e8les d&rsquo;IA sont utilis\u00e9s pour optimiser les processus de raffinage tels que la distillation, le craquage et l&rsquo;hydrotraitement.\u00a0En analysant les donn\u00e9es des capteurs et les enregistrements historiques, l\u2019IA peut recommander des conditions de fonctionnement optimales, conduisant \u00e0 une efficacit\u00e9 accrue et \u00e0 une r\u00e9duction de la consommation d\u2019\u00e9nergie.\u00a0L\u2019IA peut \u00e9galement optimiser les stations-service et les points de recharge pour v\u00e9hicules \u00e9lectriques pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client et l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>Les distributeurs de carburant intelligents aliment\u00e9s par l&rsquo;IA peuvent personnaliser les recommandations, optimiser les prix et d\u00e9tecter les anomalies.\u00a0Les bornes de recharge pour v\u00e9hicules \u00e9lectriques \u00e9quip\u00e9es d\u2019IA peuvent pr\u00e9dire les mod\u00e8les de recharge, g\u00e9rer la distribution d\u2019\u00e9nergie et offrir des options de paiement transparentes.\u00a0Le programme RechargePlus de Shell utilise l&rsquo;IA pour pr\u00e9dire la demande variable de bornes de recharge pour voitures \u00e9lectriques tout au long de la journ\u00e9e afin que l&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9 puisse \u00eatre fournie plus efficacement.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est devenue l\u2019une des technologies les plus prometteuses en mati\u00e8re de num\u00e9risation de l\u2019industrie p\u00e9troli\u00e8re et gazi\u00e8re.\u00a0L\u2019IA peut faciliter les mod\u00e8les de maintenance pr\u00e9dictive 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